Esta petición llega un día después del llamamiento de que más de un millar de científicos y expertos en tecnología hicieron para que se haga una pausa en el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial (IA).

“El mundo necesita normas éticas más estrictas para la inteligencia artificial: este es el gran reto de nuestro tiempo. La Recomendación de la Unesco sobre la Ética de la IA establece el marco normativo apropiado”, señaló en un comunicado la directora general de la organización, Audrey Azoulay. “Es hora de aplicar las estrategias y normativas a nivel nacional. Tenemos que predicar con el ejemplo”, urgió. El marco, aprobado por la Asamblea General de la Unesco en noviembre de 2021, busca “garantizar la transparencia y la accesibilidad” de los algoritmos sobre los que se basan estas tecnologías.

Junto a ello, busca evitar que en el extenso mundo de internet se contravengan los derechos humanos, garantizar la igualdad de género en un mundo esencialmente concebido por hombres, proteger la democracia de los ataques a través de la red y preservar el medio ambiente.

Cuarenta países desarrollan controles y equilibrios de la IA

El objetivo de la Unesco es sacar el máximo partido a la IA, que ofrece herramientas muy útiles para el desarrollo, sin que se escape del control humano. Hasta ahora, más de cuarenta países de todas las regiones del mundo ya están colaborando con la Unesco para desarrollar controles y equilibrios de la IA a nivel nacional, basándose en la recomendación.

Sin embargo, ante el auge de herramientas de IA como ChatGPT en los últimos meses y el llamamiento de los expertos de ayer, la Organización de Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) ha urgido a que los países de todo el mundo se activen para asegurar desde el marco legal que la expansión de esta tecnología no se hace a costa de los ciudadanos.

El chatbot ChatGPT fue lanzado el 30 de noviembre de 2022 por la empresa OpenAI, con sede en Silicon Valley y cofundada, entre otros, por Elon Musk. Cualquiera puede interactuar con este sofware de IA en línea. Basta con introducir preguntas o comandos en una ventana de chat, ChatGPT responde a (casi) todo, puede explicar, programar, argumentar.

Para Mike Sharples, GPT-3, precursor de ChatGPT, ya era uno de los pocos “grandes avances” que ha presenciado en sus 40 años de carrera como científico de IA. Pero el profesor británico de la Open University también afirma: “La GPT democratiza el plagio”. Ahora, los estudiantes sólo tienen que dar órdenes al programa para que les escriba textos en un lenguaje perfecto.

¿EsChatGPT una amenaza para la educación universitaria?

ChatGPT puede utilizarse para escribir textos académicos, por ejemplo. Mike Sharples ha hecho que la IA genere un artículo científico que, según él, “podría pasar una primera revisión profesional”. En internet se acumulan los relatos de alumnos y estudiantes que utilizan la IA para hacer sus deberes. Esto preocupa a Doris Weßels, cofundadora del centro de competencia virtual “Enseñanza y aprendizaje de la escritura con IA” de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Kiel. Según Weßels, las universidades alemanas corren el riesgo de quedarse rezagadas por la industria que desarrolla sistemas de IA cada vez más potentes, y por sus propios alumnos, que aprenden a utilizar esos programas cada vez más rápido que los profesores.

Cómo ayuda la IA a los estudiantes

Debarka Sengupta dirige el Centro Infosys de Inteligencia Artificial (CAI) en el Instituto Indraprastha de Tecnología de la Información (IIIT), de Nueva Delhi. “Todo el mundo en la India conoce ChatGPT”, dice. El profesor teme que el programa pueda crear adicción. Sin embargo, hasta ahora no se han recogido datos que respalden su opinión. Esto también se debe al poco tiempo transcurrido desde el lanzamiento de ChatGPT.

A pesar de sus aprensiones, Sengupta considera que ChatGPT es, en gran parte, positivo. La IA ayuda a sus alumnos, dice. Una de ellas es Bernadette Mathew, que para su doctorado en Biología está investigando el aumento del cáncer, lo que genera grandes cantidades de datos que hay que analizar. Para ello, tiene que programar, algo que nunca aprendió y que con ChatGPT puede hacer sin problemas.

Universidades y ChatGPT: el factor humano es clave

El psicolingüista canadiense Daniel Lametti, de la Universidad de Acadia, compara la importancia de la IA como ChatGPT para la escritura académica con la invención de la calculadora para las matemáticas.

Esto cambió radicalmente la enseñanza. Antes, a menudo sólo contaba el resultado final. De repente, ya no era sólo la solución lo decisivo, sino el camino hacia la solución. En el futuro, los ensayos académicos ya no podrán evaluarse en función de su forma final, sino de cómo los estudiantes mejoraron y complementaron un texto generado originalmente por la IA.

Lametti, como otros expertos, subraya que los textos de la IA no representan la realidad, sino simplemente el lenguaje con el que se alimentó al software. ChatGPT no entiende el significado de este lenguaje, es como un loro que escucha todas las conversaciones en el despacho de un profesor y, en un momento dado, empieza a pronunciar frases ingeniosas. Por eso, parte de lo que escribe ChatGPT es fácil de leer, pero completamente erróneo. Y eso hace que la corrección humana sea tan importante.

Nota Tomada de:

https://www.dw.com/es/chatgpt-c%C3%B3mo-la-inteligencia-artificial-puede-ayudar-a-los-estudiantes/a-64469311

En específico, los científicos han conseguido capturar el movimiento de los electrones que se desplazan por una red cuadrada en simulaciones que, hasta ahora, habían requerido cientos de miles de ecuaciones individuales.

Los resultados, publicados en Physical Review Letters, pueden cambiar la forma en que los científicos analizan los sistemas con múltiples electrones en interacción. Además, si la técnica es adaptable a otras situaciones, podría ayudar a la creación de materiales con características deseables, como la superconductividad o la utilidad para la generación de energía limpia, según explica un comunicado de prensa de la Fundación Simons.

Esta hazaña informática podría ayudar a resolver además uno de los problemas más difíciles de la física cuántica, el problema de los “muchos electrones”, que trata de describir sistemas que contienen un gran número de electrones que interactúan.

De este modo, el modelo también sirve de campo de pruebas para nuevos enfoques antes de aplicarlos a sistemas cuánticos más sofisticados.

“Empezamos con este enorme objeto de todas estas ecuaciones diferenciales acopladas; luego utilizamos el aprendizaje automático para convertirlo en algo tan pequeño que se puede contar con los dedos”, dice el autor principal del estudio, Domenico Di Sante, investigador visitante en el Centro de Física Cuántica Computacional (CCQ) del Instituto Flatiron de Nueva York y profesor asistente de la Universidad de Bolonia (Italia).

Electrones enredados a nivel cuántico

El problema a trabajar se refiere al comportamiento de los electrones cuando se mueven en una red de rejillas. Cuando dos electrones ocupan el mismo sitio de la red, estos interactúan, y esta disposición, conocida como modelo de Hubbard, es una idealización de varias clases importantes de materiales que permite a los científicos conocer cómo el comportamiento de los electrones conduce a las fases de la materia que se estudia, según explica el comunicado.

Este es, por ejemplo, el modelo teórico de los estados que conducen a la superconductividad, en la que los electrones fluyen por un material sin resistencia.

El problema es que los electrones en cuestión se entremezclan entre sí a nivel cuántico y no pueden entonces ser tratados individualmente, entre otras. Entonces, varios electrones enredados hacen que el esfuerzo computacional aumente exponencialmente, ya que, en última instancia, se interrelacionan cientos de miles de ecuaciones, cada una de las cuales describe pares individuales. Sin embargo, la red neuronal del sistema de IA que se le aplica ahora ha conseguido resolver este enorme sistema de ecuaciones.

La IA es capaz de detectar patrones ocultos

El entrenamiento del algoritmo requirió mucha potencia de cálculo y llevó varias semanas. Sin embargo, el sistema que existe ahora está en un nivel en el que puede adaptarse a otros problemas complejos sin tener que empezar de cero.

“Es básicamente una máquina capaz de detectar patrones ocultos”, explicó Di Sante. “Cuando vimos el resultado, dijimos: ‘Vaya, esto es más de lo que esperábamos’. Realmente pudimos captar la física relevante”.

Ahora, la mayor incógnita es saber si el nuevo método funciona en sistemas cuánticos más complicados, como los materiales en los que los electrones interactúan a grandes distancias. Además, Di Sante cree que hay un potencial intrigante para emplear la inteligencia artificial en otros dominios que tratan con grupos de renormalización, como la cosmología y la neurología.

Nota Tomada de:

https://www.dw.com/es/inteligencia-artificial-reduce-problema-de-f%C3%ADsica-cu%C3%A1ntica-de-100000-ecuaciones-a-solo-cuatro/a-63298259

El trabajo, dirigido por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, el Instituto Tecnológico de Georgia y la Universidad de Washington, que será publicado en la Conferencia sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia de 2022, se considera el primero en demostrar que los robots cargados con este modelo aceptado y ampliamente utilizado funcionan con importantes sesgos de género y raza.

“Hasta donde sabemos, realizamos los primeros experimentos que demuestran que las técnicas de robótica existentes que cargan modelos de aprendizaje automático preentrenados provocan un sesgo de rendimiento en la forma de interactuar con el mundo según los estereotipos de género y raza”, explica un equipo en un nuevo artículo, dirigido por el primer autor e investigador de robótica Andrew Hundt, del Instituto Tecnológico de Georgia.

“El robot ha aprendido estereotipos tóxicos a través de estos modelos de red neuronal defectuosos”, agregó. “Corremos el riesgo de crear una generación de robots racistas y sexistas, pero la gente y las organizaciones han decidido que está bien crear estos productos sin abordar los problemas”.

Internet, lleno de contenido inexacto y abiertamente sesgado

Quienes construyen modelos de inteligencia artificial para reconocer personas y objetos suelen recurrir a vastos conjuntos de datos disponibles gratuitamente en Internet. Pero, según aclaran los científicos en un comunicado de prensa, Internet también está notoriamente lleno de contenido inexacto y abiertamente sesgado, lo que significa que cualquier algoritmo construido con estos conjuntos de datos podría estar impregnado de los mismos problemas.

“Para resumir las implicaciones directamente, los sistemas robóticos tienen todos los problemas que tienen los sistemas de software, además de que su encarnación añade el riesgo de causar daños físicos irreversibles”, aseguró Hundt.

Nota Completa en:

https://www.dw.com/es/inteligencia-artificial-defectuosa-nuevo-estudio-revela-que-robots-est%C3%A1n-aprendiendo-a-ser-racistas-y-sexistas/a-62295784

La compañía ha dado a conocer este trabajo durante la conferencia re:MARS, un evento destinado al aprendizaje automático (machine learning) y a la automatización, donde expuso una demostración de ella.

El encargado de darla a conocer ha sido el ingeniero sénior Rohit Prasad, que ha asegurado que “una de las cosas más sorprendentes de Alexa es la relación de compañerismo que tenemos con ella”.

Empatía tecnológica

Prasad ha insistido en que “en esta relación de compañerismo los atributos humanos de empatía y afecto son clave para generar confianza” y que estos han adquirido relevancia a raíz de la pandemia.

“Muchos de nosotros hemos perdido a un ser querido y, aunque la IA no puede eliminar el dolor de la pérdida, sí puede hacer que sus recuerdos perduren”, ha señalado.

Entonces, ha expuesto un caso en el que un niño que le pregunta a Alexa si su abuela puede terminar de leerle ‘El mago de Oz’. Tras recibir el ‘Okey’ por parte del asistente, se puede escuchar la narración de una parte de este libro con una voz femenina diferente.

El directivo ha subrayado que este invento ha requerido que los desarrolladores de Amazon aprendieran a “producir una voz de alta calidad con menos de un minuto de grabación frente a horas de grabación en el estudio”. Y ha adelantado que, para poder trabajar en ello, se han centrado en esta habilidad como una tarea de conversión de voz en lugar de generar esa voz.

Microsoft la había rechazado

Prasad no ha indicado cuándo esta tecnología estará disponible, aunque ha insistido en que, por el momento, la compañía está trabajando en ella.

Esta no es la primera vez que una compañía grande trabaja en un sistema de estas características para que los usuarios puedan conversar con personas fallecidas. Microsoft, por ejemplo, registró el pasado año una patente diseñada para crear chatbots que permitieran poder establecer estas conversaciones, basándose en contenido consistente en imágenes, grabaciones de voz o publicaciones en redes sociales.

Tras verse envuelta en una polémica y tras recibir críticas que apuntaban a que este sistema era “perturbador”, Microsoft confirmó que no tenía planes para producir este producto.

Nota Tomada de:

https://www.dw.com/es/amazon-quiere-darle-a-alexa-voz-de-personas-ya-fallecidas/a-62237903

El útero artificial que garantiza el crecimiento seguro de los embriones y ‘la niñera robótica’ que los vigila, por ahora, se utilizan exclusivamente para criar animales. Con esta tecnología se puede detectar cualquier cambio que se produzca en el embrión y ajustar, según su estado, el suministro de oxígeno o nutrientes.

Además, el sistema puede incluso clasificar los embriones según su salud y potencial de desarrollo. En caso de que un embrión presente un defecto significativo o muera, el programa notifica al técnico de mantenimiento para que lo elimine del útero.

La Nota Completa en:

https://actualidad.rt.com/actualidad/418612-disenan-utero-artificial-ninera-robotica