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Ciencia

Astrónomos encuentran un planeta "deformado"

Astrónomos han detectado un planeta que ha sido deformado por la gravedad de su estrella anfitriona, tanto que ahora tiene forma de balón de fútbol rugby.

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Un equipo internacional de científicos ha observado por primera vez cómo un exoplaneta ha sido deformado por la fuerza de su estrella anfitriona, un efecto conocido como ‘balón de rugby’ del que, hasta ahora, los astrónomos solo habían teorizado.

Los resultados de este trabajo, en el que han participado investigadores del Centro de Astrobiología (CAB), se publican este martes (11.01.2022) en la revista Astronomy & Astrophysics.

Potentes fuerzas de marea

Los datos, proporcionados por la misión CHEOPS de la Agencia Espacial Europea (ESA), revelan que el exoplaneta WASP-103b ha sido deformado por las potentes fuerzas de marea entre el planeta y su estrella anfitriona, WASP-103, más caliente y más grande que nuestro Sol.

“Este exoplaneta tarda menos de un día en dar la vuelta a su estrella y su forma es más parecida a la de un balón de rugby que a la de una esfera”, dice Jorge Lillo-Box, investigador del Centro de Astrobiología y coautor del estudio.

El fenómeno no es extraño. En la Tierra, por ejemplo, se producen las mareas de los océanos, resultado de la influencia de la Luna que ‘tira’ ligeramente de nuestro planeta mientras nos orbita.

El Sol también tiene un efecto, pequeño pero significativo, sobre las mareas, pero está demasiado lejos de la Tierra como para causar grandes deformaciones.

En este caso, la estrella alrededor de la cual gira el exoplaneta, denominada WASP103, en la constelación de Hércules, tiene una temperatura similar y es unas 1,7 veces más grande que nuestro Sol.

Nota Completa en:

https://www.dw.com/es/astr%C3%B3nomos-encuentran-por-primera-vez-un-planeta-deformado-con-forma-de-bal%C3%B3n-de-rugby/a-60402902

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Ciencia

Peligroso asteroide 2021 QM1 es eliminado de la lista de riesgos de la ESA

La trayectoria del asteroide se refinó, descartando un impacto en 2052, y 2021 QM1 fue eliminado de la lista de riesgos de la ESA, en las que se cuentan 1.377 objetos.

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La Agencia Espacial Europea (ESA) acaba de confirmar que un asteroide cercano a la Tierra, que inicialmente suponía una amenaza para nuestro planeta, ya no es un riesgo.

Bautizado como “2021 QM1” –con un diámetro estimado de entre 35 y 80 metros–, el asteroide fue descubierto inicialmente el 28 de agosto de 2021 por el observatorio Mount Lemmon, ubicado al norte de Tucson, Arizona.

Observaciones de seguimiento de rutina de telescopios de todo el mundo empezaron a indicar un riesgo de acercamiento peligroso a la Tierra en 2052, por lo que fue incluido en la “lista de riesgo”.

Sin embargo, las observaciones de seguimiento y el análisis del asteroide más débil jamás observado han confirmado que no hay posibilidad de que impacte en dicha fecha y, por tanto, ha sido eliminado de la temida lista.

“Con el Día del Asteroide en Vivo 2022 fijado para el 30 de junio, podemos afirmar sin temor a equivocarnos que el asteroide más peligroso conocido por la humanidad en el último año no impactará, al menos durante el próximo siglo”, aseguró la ESA.

Nota Completa en:

https://www.dw.com/es/peligroso-asteroide-2021-qm1-no-chocar%C3%A1-con-la-tierra-hasta-dentro-de-al-menos-100-a%C3%B1os/a-62319822

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Ciencia

Los robots se vuelven sexistas y racistas por culpa de una IA defectuosa

El estudio presenta el primer examen documentado que demuestra que los robots que operan con un modelo de IA aceptado y ampliamente utilizado funcionan con importantes sesgos de género y raza.

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Los robots se vuelven sexistas y racistas por culpa de una inteligencia artifical (IA) defectuosa. Así lo afirma un nuevo estudio que revela que un robot que funciona con un sistema de inteligencia artificial ampliamente utilizado en Internet prefiere sistemáticamente a los hombres sobre las mujeres, a los blancos sobre las personas de color, y saca conclusiones sobre la profesión o la designación de las personas basándose únicamente en una foto de su rostro.

El trabajo, dirigido por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, el Instituto Tecnológico de Georgia y la Universidad de Washington, que será publicado en la Conferencia sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia de 2022, se considera el primero en demostrar que los robots cargados con este modelo aceptado y ampliamente utilizado funcionan con importantes sesgos de género y raza.

“Hasta donde sabemos, realizamos los primeros experimentos que demuestran que las técnicas de robótica existentes que cargan modelos de aprendizaje automático preentrenados provocan un sesgo de rendimiento en la forma de interactuar con el mundo según los estereotipos de género y raza”, explica un equipo en un nuevo artículo, dirigido por el primer autor e investigador de robótica Andrew Hundt, del Instituto Tecnológico de Georgia.

“El robot ha aprendido estereotipos tóxicos a través de estos modelos de red neuronal defectuosos”, agregó. “Corremos el riesgo de crear una generación de robots racistas y sexistas, pero la gente y las organizaciones han decidido que está bien crear estos productos sin abordar los problemas”.

Internet, lleno de contenido inexacto y abiertamente sesgado

Quienes construyen modelos de inteligencia artificial para reconocer personas y objetos suelen recurrir a vastos conjuntos de datos disponibles gratuitamente en Internet. Pero, según aclaran los científicos en un comunicado de prensa, Internet también está notoriamente lleno de contenido inexacto y abiertamente sesgado, lo que significa que cualquier algoritmo construido con estos conjuntos de datos podría estar impregnado de los mismos problemas.

“Para resumir las implicaciones directamente, los sistemas robóticos tienen todos los problemas que tienen los sistemas de software, además de que su encarnación añade el riesgo de causar daños físicos irreversibles”, aseguró Hundt.

Nota Completa en:

https://www.dw.com/es/inteligencia-artificial-defectuosa-nuevo-estudio-revela-que-robots-est%C3%A1n-aprendiendo-a-ser-racistas-y-sexistas/a-62295784

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Ciencia

Hallan bebé mamut lanudo de 30.000 años casi perfectamente conservado

Los restos momificados de un bebé mamut lanudo prácticamente completo, con la piel y el pelo intactos, fueron hallados en unas minas auríferas en el norte de Canadá.

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Unos mineros han encontrado una cría de mamut lanudo bien conservada y momificada en el noroeste de Canadá. Los trabajadores descubrieron a la cría hembra mientras excavaban en el permafrost de los campos de oro de Klondike, según anunció el gobierno del Territorio del Yukón y el pueblo indígena Tr’ondëk Hwëch’in.

Es “el mamut más completamente conservado que se ha encontrado en América del Norte”, aseguraron.

Los restos momificados de un bebé mamut lanudo prácticamente completo, con la piel y el pelo intactos, fueron hallados en unas minas auríferas en el norte de Canadá.

Unos mineros han encontrado una cría de mamut lanudo bien conservada y momificada en el noroeste de Canadá. Los trabajadores descubrieron a la cría hembra mientras excavaban en el permafrost de los campos de oro de Klondike, según anunció el gobierno del Territorio del Yukón y el pueblo indígena Tr’ondëk Hwëch’in.

Es “el mamut más completamente conservado que se ha encontrado en América del Norte”, aseguraron.

“Es magnífico y es uno de los animales momificados de la era del hielo más increíbles descubiertos en el mundo”, dijo, por su parte, el paleontólogo Grant Zazula citado en un comunicado del gobierno del territorio Yukon, fronterizo con Alaska.
Mamut bajo el permafrost

El ejemplar, una hembra, fue hallado el martes y bautizado “Nun cho ga”, “gran bebé animal” en lengua nativa, y su piel y pelo están intactos.

Sus restos fueron descubiertos debajo del permafrost, al sur de Dawson City, en el territorio Yukon.

El animal habría muerto hace más de 30.000 años cuando la región estaba repleta de mamuts lanudos, caballos salvajes, leones de las cavernas y bisontes.

Nota Completa en

https://www.dw.com/es/mineros-en-canad%C3%A1-encuentran-beb%C3%A9-mamut-lanudo-de-30000-a%C3%B1os-casi-perfectamente-conservado/a-62281454

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